Thursday 19 October 2017

Dobbel Eksponentiell Moving Average Indikatoren


MetaTrader 5 - Indikatorer. Dobbelteksponentiell Flytende Gjennomsnittlig DEMA-indikator for MetaTrader 5.It brukes til å utjevne prisserier og brukes direkte på et prisdiagram av økonomisk trygghet Dessuten kan den brukes til utjevning av verdier av andre indikatorer. Fordelen av denne indikatoren er at den eliminerer falske signaler ved den såkalte prisbevegelsen og gjør det mulig å lagre en posisjon ved en sterk trend. Dobbelteksponentiell flytende gjennomsnittlig indikator. Denne indikatoren er basert på eksponentiell flytende gjennomsnittlig EMA La oss se feilen i prisavviket fra EMA value. err i Pris i - EMA Pris, N, i. err i - nåværende EMA error. Price i - nåværende price. EMA Pris, N, jeg - nåværende EMA verdi av prisserie med N periode. verdien av eksponentiell gjennomsnittsfeil til verdien av eksponentiell glidende gjennomsnitt av en pris, og vi vil motta DEMA. DEMA i EMA Pris, N, jeg EMA feil, N, jeg EMA-pris, N, jeg EMA-pris - EMA-pris, N , I, N, I 2 EMA Pris, N, I - EMA Pris - EMA Pris, N, I, N, I 2 EMA-pris, N, i - EMA2-pris, N, i. EMA err, N, i - nåverdien av det eksponentielle gjennomsnittet av feil err. EMA2 Pris, N, i - nåverdien av den dobbelte konsekvensutjevning av priser. Dobbelteksponentiell Moving Average. Double Exponential Moving Gjennomsnittlig teknisk indikator DEMA ble utviklet av Patrick Mulloy og ble publisert i februar 1994 i Technical Analysis of Stocks Commodities magazine. Det brukes til utjevning av prisserier og brukes direkte på et prisoversikt over økonomisk sikkerhet. Dessuten er det kan brukes til utjevning av verdier av andre indikatorer. Fordelen med denne indikatoren er at den eliminerer falske signaler ved den såkalte prisbevegelsen og gjør det mulig å lagre en posisjon ved en sterk trend. Du kan teste handelssignalene til denne indikatoren ved å skape en Ekspert Advisor i MQL5 Wizard. Denne indikatoren er basert på eksponentiell Moving Average EMA La oss se feilen av prisavviket fra EMA value. err jeg Pris i - EMA Pris, N, i. err jeg gjeldende EMA feil Pris i nåværende pris EMA pris, N, jeg nåværende EMA verdi av prisserier med N period. Let s legg verdien av eksponentiell gjennomsnittlig feil til verdien av eksponentiell glidende gjennomsnitt av en pris, og vi vil motta DEMA. DEMA i EMA Price, N , jeg EMA feil, N, jeg EMA pris, N, jeg EMA pris - EMA pris, N, jeg, N, i. 2 EMA Pris, N, I - EMA Pris - EMA Pris, N, I, N, I 2 EMA Pris, N, I - EMA2 Pris, N, I. EMA err, N, I nåverdien av eksponentielt gjennomsnitt av feil feil EMA2 Pris, N, jeg nåværende verdi av den dobbelte konsekvensutjevningen av prisene. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlige gjennomsnitt glatter prisdataene for å danne en trend-indikator De forutsier ikke prisretning, men snarere definere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser. Til tross for dette laget, beveger gjennomsnittet en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og Exponentential Moving Average EMA. Disse bevegelige gjennomsnittene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensiell støtte og resistan ce nivåer. Her sa diagram med både en SMA og en EMA på it. Click diagrammet for en live version. Simple Moving Average Calculation. En enkelt glidende gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittlig prisen på en sikkerhet over et bestemt antall perioder De fleste Flytte gjennomsnitt er basert på sluttkurs Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs dividert med fem. Som navnet antyder, er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir tapt når nye data kommer til rådighet. Dette medfører at gjennomsnittlig for å bevege seg langs tidsskalaen Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i glidende gjennomsnitt dekker bare de siste fem dagene Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper det første datapunktet 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til det nye datapunktet 17 I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager. Merk at movi ng gjennomsnitt stiger også fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode Merk også at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under den siste prisen For eksempel er det glidende gjennomsnittet for første dag 13 og den siste prisen er 15 Priser de fire foregående dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet skal lagre. Eksponensiell flytende gjennomsnittlig beregning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene. Veiingen som brukes på den nyeste prisen avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. En eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode s EMA i den første beregningen Second, beregne vektnings multiplikatoren Tredje, beregne eksponentiell glidende gjennomsnitt Formelen under er for en 10-dagers EMA. En 10-års eksponentiell glidende gjennomsnitt gjelder en 18 18 vekting til den nyeste pr is En 10-årig EMA kan også kalles en 18 18 EMA En 20-årig EMA gjelder en 9 52 veier til den siste prisen 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tid tidsperiode Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil ha oss en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder og deretter skrive inn den verdien som EMA s parameter. Below er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt for Intel Simple glidende gjennomsnitt er rett fram og krever liten forklaring. 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt ettersom nye priser blir tilgjengelige og gamle priser drop off Det eksponentielle glidende gjennomsnittet starter med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter den første beregningen overtar den normale formelen Fordi en EMA begynner med et enkelt glidende gjennomsnitt, vil den virkelige verdien ikke være ekte Ized til 20 eller så perioder senere Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden. Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder for å sprenge StockCharts går tilbake minst 250-perioder, typisk mye lenger for beregningene, slik at effektene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullt utslått. Lagfaktoren. Jo lengre glidende gjennomsnitt, desto mer er lag A 10 - dag eksponentiell glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og slå kort etter prisendringer Korte glidende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å forandre I motsetning inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange data i fortiden som senker det lengre. Lengre glidende gjennomsnitt er som havtankskip - sløv og treg for å endre Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en levende versjon. e viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA-sliping. Selv med nedgangen i januar-februar holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. De 50-dagers SMA-passene et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktor. Simple vs eksponentielle flytende gjennomsnitt. Selv om det er klare forskjeller mellom enkle bevegelige gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er man ikke nødvendigvis bedre enn de andre eksponentielle glidende gjennomsnittene mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor de siste prisene - og de siste prisendringene. Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle glidende gjennomsnitt. Enkle glidende gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan er enkle glidende gjennomsnitt kan være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analysestil og tidshorisont. Chartister bør eksperimentere med begge typer av bevegelige gjennomsnitt og forskjellige tidsrammer for å finne den beste pasienten Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgang i SMA EMA oppstod midt i februar, men SMA fortsatte lavere til slutten av mars. Legg merke til at SMA viste seg over en måned etter EMA. Lengths og Timeframes. Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene Kortvarige gjennomsnitt 5-20 perioder passer best for kortsiktige trender og handel Chartister interessert i langsiktige trender vil velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder Langsiktig investorer foretrekker å bevege gjennomsnitt med 100 eller flere perioder . Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre. 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette tydeligvis et langsiktig glidende gjennomsnitt. Neste 50-dagers glidende gjennomsnitt er ganske populært for mellomstore - ter M-trender Mange kartister bruker 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnitt sammen Kortsiktig, et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært tidligere, fordi det var lett å beregne. En bare la til tallene og flyttet desimalpunktet. Trend Identifikasjon. De samme signaler kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt Som angitt ovenfor, avhenger innstillingen av hver enkelt person. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Retningen av det bevegelige gjennomsnittet gir viktig informasjon om priser Et økende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller Et økende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig oppvekst Et fallende langsiktighet glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen over viser 3M MMM med et 150-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt. Dette eksemplet viser hvor godt det er å flytte en Verdier jobber når trenden er sterk Den 150-dagers EMA ble slått ned i november 2007 og igjen i januar 2008 Legg merke til at det tok en 15 nedgang for å reversere retningen av dette bevegelige gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de oppstår i beste eller etter de oppstår i verste fall MMM fortsatte lavere i mars 2009 og deretter økte 40-50 Merk at 150-dagers EMA ikke ble opp til etter denne bølgen. En gang det gjorde imidlertid MMM fortsatt høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterk trender. Double Crossovers. To bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen til å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av finansmarkedene kaller John Murphy den dobbelte crossover-metoden. Dobbeloverganger involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt , definerer den generelle lengden på det bevegelige gjennomsnittet tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, vil bli ansett som kortsiktig A-system ved bruk av en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA vil bli ansett på mellomlang sikt, kanskje til og med på lang sikt. Et bullish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser over lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles også et gyldent kryss En bearish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles et dødt kryss. Gjennomgang av gjennomsnittlige overganger gir relativt sent signaler. Tross alt bruker systemet to forsinkende indikatorer. Jo lengre de bevegelige gjennomsnittsperioder, jo større er lagringen i signalene Disse signalene virker bra når en god trend tar takket være et flytende gjennombruddssystem vil produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover-metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når korteste glidende gjennomsnittskryss de to lengre bevegelige gjennomsnittene Et enkelt trippelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Skjemaet ovenfor viser Home Depot HD w med en 10-dagers EMA grønn stiplede linje og 50-dagers EMA-røde linje. Den svarte linjen er den daglige lukkingen. Ved å ha en glidende gjennomsnittsovergang ville det ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober 1, men dette skjedde ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av 2. november. Dette krysset var lengre, men neste bearish crossover i 3. januar skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw Denne bearish kryss var ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagene noen dager senere 4 Etter tre dårlige signaler forkledde det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjene økte over 20. Det er to takeaways her Først krysser man over Er utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover til å vare 3 dager før du handler, eller kreve at 10-dagers EMA skal bevege seg under 50-dagers EMA med en viss mengde før du spiller Second , Kan MACD brukes til å identifisere y og kvantifiser disse kryssene MACD 10,50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene MACD blir positiv under et gyldent kryss og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillator PPO kan brukes på samme måte som å vise prosentvis forskjell Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og stemmer ikke overens med enkle bevegelige gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1. Det var fire glidende gjennomsnitt overganger over en 2 1 2 års periode De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. En gang i gang, beveger gjennomsnittlig overganger seg bra når trenden er sterk, men produserer tap i fraværet av trend. Price Crossovers. Moving gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverganger. Et bullish signal genereres når prisene beveger seg over det bevegelige gjennomsnittet A bearish signal genereres når prisene flytter under det bevegelige gjennomsnittet Prisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre glidende gjennomsnittet setter tonen for den større trenden, og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signalene. Man vil se etter bullish priskryss bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette vil handle i harmoni med den større trenden. Hvis prisen for eksempel er over det 200-dagers glidende gjennomsnittet, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt Åpenbart vil et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt gå før et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er opp. Et bearish kryss ville ganske enkelt foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn. Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den store opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Beholdningen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar. Prisene beveget seg raskt tilbake over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med den større opptrenden MACD 1,50,1 vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttprisen MACD 1,50,1 er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativt når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support og Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en uptrend og motstand i en downtrend. En kortsiktig opptrend kan finne støtte nær det 20-dagers enkle glidende gjennomsnittet, noe som brukes også i Bollinger Bands En langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Faktisk kan 200-dagers glidende gjennomsnitt gi støtte eller motstand bare fordi det er så mye brukt Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Kartet over viser NY Composite med 200-dagers enkeltflytende gjennomsnitt fra midten av 2004 til slutten av 2008 200-dagene ga støtte mange ganger i løpet av forskuddet. Når trenden reverseres med en dobbelstøtte, er 200- Dagens glidende gjennomsnitt virket som motstand rundt 9500. Ikke forvent nøyaktig støtte og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem tilbøyelige til å overshoere. I stedet for eksakte nivåer kan flytteverdier brukes til å identifisere støtte eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnittsverdier må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trend etter eller forsinkelse, indikatorer som alltid vil være et skritt bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting, men Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retning av utviklingen Flytte gjennomsnitt garanterer at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden Selv om trenden er din venn, securitie s tilbringer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdiene ineffektive. I en trend vil glidende gjennomsnitt holde deg inne, men også gi sentlige signaler. Don t forvente å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt As Med de fleste tekniske analyseværktøy bør flytteverdier ikke brukes alene, men i sammenheng med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den generelle trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legg til Flytte gjennomsnitt til StockCharts Diagrammer. Virkende gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggingsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk Ved hjelp av rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk Et komma brukes til å separere rate parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å flytte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forbi eller høyre fremtid. Et negativt tall -10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder. Et positivt tall 10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til høyre 10 perioder. Multiple glidende gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken. StockCharts-medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk Analyse av Financial Markets John Murphy.

No comments:

Post a Comment