Flytting Gjennomsnitt Eksempler Tidsrekke

Flytende gjennomsnitt. Dette eksempelet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. 1 Først, la oss ta en titt på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, jo flere toppene og dalene blir utjevnet. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er de faktiske datapunktene. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkel og eksponentiell. Gjennomsnittlig gjennomsnittlig glatt prisdata for å danne en trend-indikator De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser. Til tross for dette laget, beveger gjennomsnittet en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggeklossene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, som Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og den eksponensielle flytende gjennomsnittlige EMA. Disse bevegelige gjennomsnittene kan brukes til å identifisere retningen av trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Her er et diagram med både en SMA og en EMA på den. Klikk på diagrammet for en live version. Simple Moving Average Calculation. En enkel glidende gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på et sikkerhet over et bestemt antall perioder. De fleste glidende gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs delt med fem Som navnet antyder er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir tapt når nye data kommer til rådighet. Dette får gjennomsnittet til å bevege seg langs tidsskalaen. Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i det bevegelige gjennomsnitt dekker bare de siste fem dagene Den andre dagen i det bevegelige gjennomsnittet dråper det første datapunktet 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen av det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legger til det nye datapunktet 17 I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager. Merk at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Legg også merke til t hue hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under den siste prisen. For eksempel er det glidende gjennomsnittet for første dag 13 og siste pris 15. Prisene de fire foregående dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet lagres. Eksponensiell Flytende Gjennomsnittlig Beregning. Eksponentiell Flytte gjennomsnitt reduserer lagringen ved å bruke mer vekt til siste priser Veiingen som brukes på den siste prisen, avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. En eksponensiell bevegelse gjennomsnittlig EMA må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode s EMA i den første beregningen Second, beregne vekting multiplikatoren Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. A 10- periode eksponentiell glidende gjennomsnitt gjelder 18 18 vektning til siste pris En 10-årig EMA kan også kalles en 18 18 EMA En 20-årig EMA gjelder en 9 52 vi ighing til den siste prisen 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil ha oss en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og deretter angi den verdien som EMA s-parameteren. Det er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt for Intel Enkle glidende gjennomsnitt er rett fram og krever liten forklaring 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt som nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponensielle glidende gjennomsnittet starter med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter den første beregningen , den normale formelen tar over fordi en EMA begynner med et enkelt bevegelig gjennomsnittsmål, vil dens virkelige verdi ikke bli realisert før 20 eller så perioder senere Med andre ord, verdien på Excel-regnearket kan avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden. Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å sprenge. StockCharts går tilbake minst 250 perioder, typisk mye lenger for dens beregninger, slik at effektene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen har fullstendig forsvunnet. Lagfaktoren. Jo lengre glidende gjennomsnitt, jo mer En 10-dagers eksponensiell glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og snu kort etter at prisene slår Kort Flytende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å endre. I motsetning inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange tidligere data som reduserer det. Lengre glidende gjennomsnitt er som havskipskip - sløv og sakte å endre. Det tar en større og lengre pris bevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Skjemaet over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA sliping høyere Selv med januar-februar-tilbakegangen holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktoren. Simpel vs eksponentiell flytting Selv om det er klare forskjeller mellom enkle glidende gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn de andre eksponentielle glidende gjennomsnittene har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor siste priser - og de siste prisendringene eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle bevegelige gjennomsnitt Smarte glidende gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle glidende gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Oppnåelse av gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analytisk stil og tidshorisont Chartists bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt samt ulike tidsrammer for å finne den beste passformen ow viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA EMA dukket opp i midten av februar, men SMA Fortsatt lavere til slutten av mars Legg merke til at SMA viste seg over en måned etter EMA. Lengths og Timeframes. Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Korte glidende gjennomsnitt 5-20 perioder passer best for kortsiktige trender og handel Chartister interessert i mellomlang sikt trender ville velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre 200-dagers bevegelse gjennomsnittlig er kanskje den mest populære På grunn av lengden er dette tydeligvis et langsiktig glidende gjennomsnitt. Nedenfor er det 50-dagers glidende gjennomsnittet ganske populært for den langsiktige trenden. Mange kartleggere bruker 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnitt sammen Kortsiktig , et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært tidligere, fordi det var lett å beregne. En bare lagde tallene og flyttet desimalpunktet. Trinnidentifikasjon. De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponensielle glidende gjennomsnitt. Som angitt ovenfor preferanse avhenger av hvert individ. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Orienteringen av glidende gjennomsnitt gir viktig informasjon om priser Et økende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller. Et stigende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig opptrending Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen over viser 3M MMM med en 150- dag eksponentielt glidende gjennomsnitt Dette eksemplet viser hvor godt bevegelige gjennomsnitt fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA ble slått av i november 2007 en d igjen i januar 2008 Legg merke til at det tok 15 tilbakegang å reversere retningen av dette glidende gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de opptrer i beste fall eller etter at de forekommer i verste fall. MMM fortsatte ned til mars 2009 og deretter økte 40-50 Merknad at 150-dagers EMA ikke kom opp før etter denne bølgen. En gang det gjorde, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnittet fungerer briljant i sterke trender. Double Crossovers. To flyttbare gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler I Teknisk analyse av de finansielle markedene John Murphy kaller dette dobbel overgangsmetode. Dobbeltkryssinger involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på glidende gjennomsnitt tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA vil bli ansett som kortsiktige. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA vil bli ansett på mellomlang sikt, kanskje til og med lang te rm. En bullish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnittsværdier krysser over lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles også et gyldent kryss. En bearish crossover forekommer når kortere glidende gjennomsnitt krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles et dødt kryss. Gjennomsnittlig gjennomsnitt crossovers produserer forholdsvis sent signaler. Systemet har to lagre indikatorer. Jo lenger de bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er det i signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar takten. Et flytende gjennomsnittsovergangssystem vil produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover-metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste glidende gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt trippelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10- dag og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Skjemaet ovenfor viser Home Depot HD med en 10-dagers EMA grønn prikket linje og 50-dagers EMA-rød linje. Den svarte linjen er dailen. å lukke Ved å bruke en glidende gjennomsnittsoverskridelse ville det ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober, men dette var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over i midten av november 2 Dette krysset varet lengre, men neste bearish crossover i 3. januar skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish krysset var ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagers noen dager senere 4 Etter tre dårlige signaler foreslo det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjene avanserte over 20. Det er to takeaways her. Først er overgangene utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover for å vare 3 dager før du handler eller krever at 10-dagers EMA skal bevege seg under 50-dagers EMA med en viss mengde før du opptrer Second, kan MACD brukes til å identifisere og kvantifisere disse overgangene. MACD 10,50,1 viser en linje som representerer forskjellene Ence mellom de to eksponentielle glidende gjennomsnittene MACD blir positivt under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillator PPO kan brukes på samme måte som å vise prosentvise forskjeller. Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og vil ikke samsvarer med enkle bevegelige gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1. Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 2 1 2 års periode De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. En gang i gang jobber det med å flytte gjennomsnittlige overganger når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Prisoverganger. Gjennomgående gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverskridelser Et bullish signal genereres når prisene flytter seg over det bevegelige gjennomsnittet. Et bearish signal genereres når prisene flytter under det bevegelige gjennomsnittspriset. kombinert for å handle innenfor den større trenden Det lengre glidende gjennomsnittet setter tonen for den større trenden, og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signalene. Man vil se etter bullish priskryss bare når prisene allerede er over det lengre glidende gjennomsnittet. Dette ville være handel i harmoni med den større trenden For eksempel, hvis prisen ligger over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Selvfølgelig vil et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt føres slik et signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er opp. Et bearish kryss ville ganske enkelt foreslå en tilbaketrekking i et større opptrinn. Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den større opptrenden . Neste diagram viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Beholdningen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA i begynnelsen av november og igjen i begynnelsen av februar. Prisene flyttet raskt tilbake over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med den større opptrenden. MACD 1,50,1 vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA Den 1-dagers EMA er lik sluttkurs MACD 1,50,1 er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support og Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en uptrend og motstand i en downtrend. En kortsiktig opptrend kan finne støtte nær 20-dagers enkelt glidende gjennomsnitt, som også brukes i Bollinger Bands. En langsiktig opptrend kan finne støtte nær 200-dagers Enkelt bevegelige gjennomsnitt, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Hvis faktum kan det 200-dagers glidende gjennomsnittet gi støtte eller motstand bare fordi det er så mye brukt. Det er nesten som en selvforfylt profeti. NY Kompositt med 200-dagers enkeltflyttende avera ge fra midten av 2004 til slutten av 2008 200-dagene ga støtte mange ganger i løpet av forskuddene. Når trenden reverserte med en dobbelstøtte, var det 200-dagers glidende gjennomsnitt som oppnådde rundt 9500. Ikke forvent nøyaktig støtte og motstand nivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overskudd I stedet for eksakte nivåer, kan bevegelige gjennomsnitt bli brukt til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulemper Flytte gjennomsnitt er trenden etter eller forsinkelse, indikatorer som alltid vil være et skritt bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting, men Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt garanterer at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gir flytende gjennomsnitt uneffektive Ive En gang i en trend vil glidende gjennomsnitt holde deg inne, men også gi senesignaler. Ikke forvent å selge på toppen og kjøp på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør flytteverdier ikke brukes alene , men i sammenheng med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legge til Flytte Gjennomsnitt til StockCharts Charts. Gjennomsnittlige gjennomsnitt er tilgjengelige som en prisoverleggingsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk Bruke Overlays-rullegardinmenyen kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk Et komma brukes til å skille parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forbi eller høyre fremtid Et negativt tall -10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder Et positivt tall 10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til de rette 10 periodene. Flere forskjellige gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken StockCharts-medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk Analyse av finansmarkedene John Murphy. Gjennomsnittlig gjennomsnitt Hva er de med? På de mest populære tekniske indikatorene brukes glidende gjennomsnitt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt som vanligvis skrives i denne opplæringen, da MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er inneboende i alle økonomiske markeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, passende kjent som et enkelt bevegelig gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier For eksempel for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge opp sluttkursene de siste 10 dagene og deretter dele resultatet med 10 I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene 110 delt av antall dager 10 for å komme til 10-dagers gjennomsnittet Hvis en forhandler ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig for å regne for nye data etter hvert som den blir tilgjengelig. Denne beregningsmetoden sikrer at bare den nåværende jeg I figur 2 flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre, og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen, fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien av 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hvad ser flytte gjennomsnitt ut som en gang Når verdiene til MA har blitt beregnet, de er plottet på et diagram og deretter koblet til å skape en glidende gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere. Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse kurvelinjene kan virke distraherende eller forvirrende først, men du vil bli vant til dem ettersom tiden går. Den røde linjen er bare gjennomsnittet pris over De siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen i løpet av de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et glidende gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en annen type bevegelige gjennomsnitt og undersøke hvordan det skiller seg fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien er vektet det samme, uansett hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. På grunn av denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som har siden førte til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet EMA. For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og WHA ts forskjellen mellom en SMA og en EMA. Exponential Moving Average Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Lære den litt kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan du merke at det er er ingen verdi tilgjengelig for bruk som forrige EMA Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsetter videre med formelen derfra. Vi har gitt deg et prøveark som inneholder virkelige eksempler på hvordan å beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA er beregnet, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5, Antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt er identiske 15, men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Merk hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsiviteten er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva er de ulike dagene Gjennomsnittlig Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. Den vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsperioden som brukes til å skape gjennomsnittet, desto mer følsomt vil det være prisendringer. Jo lengre tidsrom, jo ​​mindre følsomme, o r mer utjevnet, vil gjennomsnittet være Det er ingen riktig tidsramme å bruke når du setter opp bevegelige gjennomsnittsverdier Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi.